> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://documentation.onesignal.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Interpréter les courbes de rétention > Lisez la courbe de Rétention OneSignal après avoir choisi une cohorte pour voir ce que la forme dit du comportement de retour, pourquoi la ligne peut monter, et en quoi les séries par canal et par plateforme diffèrent. Lisez la courbe du graphique de Rétention pour voir quelle part d'une cohorte du Day 0 est revenue chaque jour suivant, et pourquoi la ligne peut monter. Ouvrez **Dashboard > Analytics > Retention** et choisissez une date de début de cohorte. Pour les filtres, la disponibilité des données et l'export, consultez [Métriques de rétention](./retention-metrics). ## Ce à quoi répond la rétention Traitez un changement de la courbe comme un signal à investiguer, et non comme une mesure de ce qui l'a causé. De nombreux facteurs influencent le retour d'un utilisateur dans votre application ou sur votre site web, y compris votre messagerie. Lorsque vous voulez relier des messages spécifiques à ce que les utilisateurs ont fait ensuite, utilisez les [Métriques de conversion](./conversion-metrics), qui attribuent les conversions aux messages qui les ont générées. ## Un exemple concret Suivez une cohorte sur cinq jours pour voir comment les chiffres se construisent. Une cohorte est un groupe de personnes que vous suivez dans le temps. Imaginons que 1 000 utilisateurs ont eu une session le 28 juillet. Ces 1 000 utilisateurs deviennent la cohorte, et le groupe reste fixe à partir de ce moment. Personne n'y entre plus tard et personne n'en sort. L'appartenance aux séries de canal et de plateforme reste fixe même si les Abonnements changent pendant la fenêtre. Ensuite, le graphique examine chaque jour suivant et compte combien de ces mêmes 1 000 utilisateurs sont revenus. | Jour | Date | Membres de la cohorte actifs | Taux de rétention | | :---- | :--------- | :--------------------------- | :---------------- | | Day 0 | 28 juillet | 1 000 | 100 % | | Day 1 | 29 juillet | 420 | 42 % | | Day 2 | 30 juillet | 310 | 31 % | | Day 3 | 31 juillet | 335 | 33,5 % | | Day 4 | 1er août | 300 | 30 % | Que le Day 3 soit plus élevé que le Day 2 est attendu. OneSignal mesure chaque jour indépendamment par rapport aux 1 000 d'origine, donc quelqu'un qui a sauté le 30 juillet et est revenu le 31 juillet compte au Day 3. La courbe suit la part du groupe d'origine active chaque jour, elle peut donc monter comme descendre. ## Lire la forme Regardez la forme de la courbe avant de lire un chiffre isolé. **Baisse, puis s'aplatit.** Une partie de la cohorte cesse de revenir au cours des premiers jours, et le reste continue de revenir à un rythme plus stable. Le niveau où la courbe s'aplatit indique approximativement quelle part de l'audience de ce jour revient régulièrement. **Reste haute et plate.** La majeure partie de la cohorte revient la plupart des jours. Cela peut arriver lorsque votre application ou votre site web fait partie d'une habitude quotidienne, ou lorsque la cohorte provient d'un jour biaisé vers vos utilisateurs les plus actifs. **Baisse en continu.** La cohorte continue de s'amincir sur toute la fenêtre. Une fenêtre de 30 jours montre si la courbe se stabilise plus tard qu'une fenêtre plus courte ne le révélerait. **Baisse au Day 1.** La majeure partie de la cohorte n'est pas revenue le lendemain. Les raisons peuvent inclure l'onboarding, les attentes créées avant l'arrivée de quelqu'un, ou une date de début de cohorte qui a capturé un pic de visiteurs ponctuels. Comparer la même forme sur différentes dates de début de cohorte en dit plus que le taux d'un seul jour. Votre propre tendance dans le temps est le meilleur point de référence. Le graphique trace une cohorte à la fois, comparez donc les dates vous-même ou exportez chacune au format CSV. ## Comparer les canaux et les plateformes Définissez **Comparer par** sur Canal ou Plateforme pour découper la cohorte en séries. Les séries par canal reflètent les canaux auxquels chaque utilisateur est abonné à la date de début de la cohorte. Elles se chevauchent, car un utilisateur abonné à la fois au push et à l'e-mail apparaît dans les deux séries : n'attendez pas que leur somme corresponde au total. Lisez chaque série par rapport au total, pas les unes par rapport aux autres. La série des utilisateurs sans canal abonné est une baseline utile. La comparer à une série de canal montre en quoi les taux de retour diffèrent entre les utilisateurs abonnés à ce canal et les utilisateurs sans canal abonné. Cet écart n'est pas l'effet causal de la messagerie. Les personnes qui s'abonnent sont souvent déjà plus engagées, traitez donc la comparaison comme un signal à investiguer. Les séries par plateforme divisent la cohorte par type d'appareil. De grands écarts entre plateformes peuvent indiquer des différences du produit sur chaque plateforme plutôt que de votre messagerie. ## Comment la rétention est calculée Ces règles déterminent chaque chiffre du graphique. Pour les filtres, les limites de jour UTC, la disponibilité des données et l'export, consultez [Métriques de rétention](./retention-metrics). **Les cohortes sont des instantanés.** L'appartenance aux séries de canal et de plateforme est figée à la date de début de la cohorte. Quelqu'un qui se désabonne de l'e-mail au Day 5 reste dans la série e-mail pendant toute la fenêtre, car il était abonné au Day 0. C'est ce qui rend les cohortes comparables dans le temps. **Les jours sont comptés indépendamment.** OneSignal indique si chaque membre de la cohorte a eu une session chaque jour, quels que soient les jours intermédiaires. **La courbe s'arrête au dernier jour complet.** Le graphique masque les jours incomplets et ne trace aucune projection. Une ligne plus courte signifie que la fenêtre est encore en train de se remplir, pas que la rétention est tombée à 0 %. **La rétention compte les utilisateurs.** Une session sur n'importe quel appareil d'un utilisateur compte comme une activité pour cet utilisateur, donc quelqu'un qui utilise votre application ou votre site web sur un téléphone et un ordinateur portable compte une fois, pas deux. Consultez [Sessions](/docs/en/sessions) pour voir comment OneSignal suit les données de session par Abonnement et les agrège au niveau utilisateur, et [Utilisateurs et Abonnements](./subscriptions) pour voir comment les deux se relient. ## FAQ ### Ma courbe monte certains jours. Est-ce un bug ? Non. OneSignal mesure chaque jour indépendamment par rapport à la cohorte d'origine, donc un utilisateur qui saute un jour et revient plus tard compte le jour de son retour. Une courbe qui monte certains jours est attendue. ### Quelle fenêtre dois-je utiliser ? Commencez par 30 jours pour voir si la courbe s'aplatit, puis utilisez 7 ou 14 jours lorsque vous voulez un regard plus précis sur les premiers jours après la date de début de la cohorte. Les fenêtres plus courtes montrent le décrochage initial plus en détail. ### Puis-je comparer deux cohortes côte à côte ? Pas dans le graphique aujourd'hui. Sélectionnez une date de début de cohorte à la fois et comparez les courbes vous-même, ou exportez chacune au format CSV. ## Ressources associées Filtres, disponibilité des données et export du graphique de Rétention. Comment OneSignal définit une session et agrège les données de session sur les appareils d'un utilisateur. Comment les Utilisateurs et les Abonnements se relient, et pourquoi la rétention compte les utilisateurs. Définitions canoniques de chaque métrique dans le tableau de bord, l'API, les CSV et les Event Streams.