MotherDuck

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Vue d’ensemble

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Prérequis

• Accès aux Event Streams pour les événements de message sortants (Les limitations de forfait et les dépassements s’appliquent)
• Accès aux Événements personnalisés pour la synchronisation des événements entrants (Les limitations de forfait et les dépassements s’appliquent)
• Forfait de compte mis à jour (non disponible sur les applications gratuites)

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MotherDuck

• Compte MotherDuck avec accès à la base de données
• Token de service pour l’authentification
• Base de données contenant les données d’événement
• Tables ou vues avec des informations d’événement structurées

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Configuration

-- Exemple de structure de table d'événements
CREATE TABLE user_events (
    event_name VARCHAR,
    user_id VARCHAR,
    event_timestamp TIMESTAMP,
    event_properties JSON,
    session_id VARCHAR
);

SELECT
    event_name,
    user_id,
    event_timestamp,
    event_properties
FROM user_events
WHERE event_timestamp >= CURRENT_DATE - INTERVAL 7 DAYS

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Mappage des données d’événement

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Exemple de requête d’événement

-- Requête d'événement optimisée pour la synchronisation OneSignal
SELECT
    event_name,
    user_id,
    event_timestamp,
    {
        'source': 'motherduck',
        'session_id': session_id,
        'device_type': device_type,
        'value': event_value
    }::JSON as event_properties
FROM analytics.user_events
WHERE event_timestamp >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL 1 DAY
ORDER BY event_timestamp DESC

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Modes de traitement

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Mode table

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Mode requête SQL

-- Agrégation d'événements avancée
SELECT
    'daily_summary' as event_name,
    user_id,
    DATE_TRUNC('day', event_timestamp) as event_timestamp,
    {
        'total_events': COUNT(*),
        'unique_sessions': COUNT(DISTINCT session_id),
        'last_activity': MAX(event_timestamp)
    }::JSON as event_properties
FROM user_events
WHERE event_timestamp >= CURRENT_DATE - INTERVAL 7 DAYS
GROUP BY user_id, DATE_TRUNC('day', event_timestamp)

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Limitations

• La complexité des requêtes affecte les performances de synchronisation
• Les grands ensembles de résultats peuvent impacter la vitesse de synchronisation
• L’analyse JSON nécessite un typage de colonne approprié

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FAQ

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Comment optimiser les performances des requêtes dans MotherDuck ?

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Puis-je synchroniser depuis plusieurs bases de données MotherDuck ?