Elde tutma neye yanıt verir
Eğrideki bir değişimi, buna neyin neden olduğunu ölçen bir değer olarak değil, araştırılması gereken bir sinyal olarak ele alın. Mesajlaşmanız da dahil olmak üzere birçok şey, birinin uygulamanıza veya web sitenize geri dönüp dönmeyeceğini etkiler. Belirli mesajları kullanıcıların sonrasında yaptıklarıyla ilişkilendirmek istediğinizde, dönüşümleri bunları sağlayan mesajlara atfeden Dönüşüm metriklerini kullanın.İşlenmiş bir örnek
Sayıların nasıl bir araya geldiğini görmek için bir kohortu beş gün boyunca izleyin. Kohort, zaman içinde takip ettiğiniz bir grup insandır. 28 Temmuz’da 1.000 kullanıcının oturumu olduğunu varsayalım. Bu 1.000 kullanıcı kohort olur ve grup o noktadan itibaren sabit kalır. Sonradan kimse katılmaz ve kimse çıkmaz. Pencere içinde Abonelikler değişse bile kanal ve platform serisi üyeliği sabit kalır. Bundan sonra grafik, sonraki her güne bakar ve aynı 1.000 kullanıcıdan kaçının geri döndüğünü sayar.
Day 3’ün Day 2’den yüksek olması beklenen bir durumdur. OneSignal her günü orijinal 1.000’e göre bağımsız olarak ölçer; bu nedenle 30 Temmuz’u atlayıp 31 Temmuz’da geri dönen biri Day 3’te sayılır. Eğri, orijinal grubun her günde ne kadarının aktif olduğunu izler; bu yüzden hem yükselebilir hem de düşebilir.
Şekli okuma
Herhangi bir tek sayıyı okumadan önce eğrinin şekline bakın. Düşer, sonra düzleşir. Kohortun bir kısmı ilk birkaç günde geri dönmeyi bırakır, geri kalanı daha istikrarlı bir oranda gelmeye devam eder. Düzleştiği seviye, o günkü kitlenin kabaca ne kadarının düzenli olarak geri döndüğünü gösterir. Yüksek ve düz kalır. Kohortun çoğu çoğu gün geri döner. Bu, uygulamanız veya web siteniz insanların her gün yaptığı bir şeyin parçası olduğunda veya kohortun en aktif kullanıcılarınıza kaymış bir günden alındığında olabilir. Sürekli düşer. Kohort tüm pencere boyunca incelmeye devam eder. 30 günlük bir pencere, eğrinin daha kısa bir pencerede görünmeyecek kadar geç bir noktada düzleşip düzleşmediğini gösterir. Day 1’de düşer. Kohortun çoğu ertesi gün geri dönmedi. Nedenler arasında onboarding, biri gelmeden önce oluşan beklentiler veya tek seferlik ziyaretçilerin yoğunlaştığı bir kohort başlangıç tarihi yer alabilir. Aynı şekli farklı kohort başlangıç tarihleri arasında karşılaştırmak, herhangi bir tek günün oranından daha fazlasını söyler. Zaman içindeki kendi trendiniz en yararlı ölçüttür. Grafik aynı anda bir kohort çizer; bu nedenle tarihleri kendiniz karşılaştırın veya her birini CSV olarak dışa aktarın.Kanalları ve platformları karşılaştırma
Kohortu serilere ayırmak için Compare by değerini Channel veya Platform olarak ayarlayın. Kanal serileri, her kullanıcının kohort başlangıç tarihinde abone olduğu kanalları yansıtır. Hem push hem de e-postaya abone olan bir kullanıcı her iki seride de göründüğü için örtüşürler; toplamı vermelerini beklemeyin. Her seriyi birbirine göre değil, toplama göre okuyun. Abone olduğu kanal olmayan kullanıcıların serisi yararlı bir temel çizgidir. Bunu bir kanal serisiyle karşılaştırmak, o kanala abone kullanıcılar ile abone olduğu kanal olmayan kullanıcıların geri dönüş oranlarının nasıl farklılaştığını gösterir. Bu fark, mesajlaşmanın nedensel etkisi değildir. Abone olan kişiler çoğu zaman zaten daha etkileşimlidir; bu nedenle karşılaştırmayı araştırılması gereken bir sinyal olarak ele alın. Platform serileri kohortu cihaz türüne göre böler. Platformlar arasındaki büyük farklar, mesajlaşmanızdan çok her platformdaki ürünün kendisindeki farklılıklara işaret edebilir.Elde tutma nasıl hesaplanır
Bu kurallar, grafikteki her sayıyı belirler. Filtreler, UTC gün sınırları, veri kullanılabilirliği ve dışa aktarma için Elde tutma metrikleri sayfasına bakın. Kohortlar anlık görüntüdür. Kanal ve platform serisi üyeliği, kohort başlangıç tarihinde sabitlenir. Day 5’te e-posta aboneliğinden çıkan biri, Day 0’da abone olduğu için tüm pencere boyunca e-posta serisinde kalır. Kohortları zaman içinde karşılaştırılabilir kılan budur. Günler bağımsız olarak sayılır. OneSignal, aradaki günlerden bağımsız olarak her kohort üyesinin her günde oturumu olup olmadığını bildirir. Eğri, tamamlanan son günde biter. Grafik tamamlanmamış günleri gizler ve herhangi bir projeksiyon çizmez. Daha kısa bir çizgi, pencerenin hâlâ dolduğu anlamına gelir; elde tutmanın %0’a düştüğü anlamına gelmez. Elde tutma kullanıcıları sayar. Kullanıcının cihazlarından herhangi birindeki oturum, o kullanıcının etkinliği sayılır; bu nedenle uygulamanızı veya web sitenizi hem telefonda hem de dizüstü bilgisayarda kullanan biri iki kez değil bir kez sayılır. OneSignal’ın oturum verilerini Abonelik başına nasıl takip ettiğini ve kullanıcı düzeyinde nasıl birleştirdiğini öğrenmek için Oturumlar sayfasına, ikisinin nasıl ilişkili olduğunu öğrenmek için Kullanıcılar ve Abonelikler sayfasına bakın.SSS
Eğrim bazı günlerde yükseliyor. Bu bir hata mı?
Hayır. OneSignal her günü orijinal kohorta göre bağımsız olarak ölçer; bu nedenle bir günü atlayıp daha sonra geri dönen bir kullanıcı, döndüğü günde sayılır. Bazı günlerde yükselen bir eğri beklenen bir durumdur.Hangi pencereyi kullanmalıyım?
Eğrinin düzleşip düzleşmediğini görmek için 30 günle başlayın; ardından kohort başlangıç tarihinden sonraki ilk birkaç güne daha yakından bakmak istediğinizde 7 veya 14 gün kullanın. Daha kısa pencereler erken düşüşü daha ayrıntılı gösterir.İki kohortu yan yana karşılaştırabilir miyim?
Bugün grafikte hayır. Aynı anda bir kohort başlangıç tarihi seçip eğrileri kendiniz karşılaştırın veya her birini CSV olarak dışa aktarın.İlgili
Elde tutma metrikleri
Retention grafiği için filtreler, veri kullanılabilirliği ve dışa aktarma.
Oturumlar
OneSignal’ın bir oturumu nasıl tanımladığı ve oturum verilerini bir kullanıcının cihazları genelinde nasıl birleştirdiği.
Kullanıcılar ve Abonelikler
Kullanıcılar ve Aboneliklerin nasıl ilişkili olduğu ve elde tutmanın neden kullanıcıları saydığı.
Metrik sözlüğü
Pano, API, CSV ve Event Streams genelindeki her metrik için standart tanımlar.