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概述

OneSignal 提供多种方式来衡量消息性能、了解用户行为和导出参与数据。无论您是在仪表板中查看活动结果还是将事件发送到内部分析栈，本页都会为您提供可用数据及其结构的完整画面。 使用本指南：
  • 了解存在哪些分析以及在哪里找到它们
  • 学习消息事件和结果如何归因
  • 决定何时使用报告、趋势或导出
跳转到常见的高级分析功能：

事件流

将实时消息事件（如已发送、已打开、已点击和已关闭）发送到您的数据仓库或分析工具。

旅程分析

衡量多步骤旅程的转化、流失和性能。

模板分析

汇总从同一模板发送的多条消息的分析。

自定义结果

跟踪用户与消息交互后发生的操作，如购买或注册。

推送确认交付

验证每条推送通知是否已成功交付到设备。

导出数据

将消息和用户数据导出为 CSV 以进行离线分析。

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消息报告

通过 OneSignal 的 API 或仪表板 > 消息表单发送的每条消息都有一个消息报告。这些报告显示该特定消息的交付、参与度和结果指标。 您可以在 OneSignal 仪表板中查看报告，或使用以下方式以编程方式检索：
每条消息都有唯一的消息 ID。只有创建了消息 ID 才会存在分析（例如，验证失败的 API 请求不会创建报告）。
如果您使用旅程或模板（包括事务性消息）发送消息，请使用模板分析查看汇总性能，而不是单独查看每条消息。

推送消息报告

推送通知的交付、打开、点击、确认交付和结果。

应用内消息报告

应用内消息的展示、点击、关闭和转化指标。

电子邮件消息报告

电子邮件消息的发送、打开、点击、退回和取消订阅。

短信消息报告

短信/RCS 消息的交付、点击、失败和退出。

实时活动消息报告

实时活动的更新、参与度和生命周期事件。

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参与度趋势

参与度趋势显示整个应用的消息活动如何随时间变化。这些图表帮助您识别季节性、峰值或长期参与度变化。 使用参与趋势跟踪消息：
  • 发送（又称已交付、展示）
  • 打开和点击
  • 取消订阅

仪表板中的参与趋势图表

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订阅趋势

订阅趋势显示用户的订阅如何随时间订阅和取消订阅消息，按渠道细分。 使用此图表了解：
  • 订阅用户的增长或下降
  • 权限提示的影响
  • 活动后的取消订阅峰值

仪表板中的订阅趋势图表

MetricDescription
总订阅数所有已订阅的订阅总数。当用户安装和卸载您的应用、清除浏览器数据、订阅和取消订阅您的消息或被删除时，计数会波动。有关如何跟踪这些事件的详细信息，请参阅订阅。
新订阅数订阅状态从取消订阅变为订阅的数量。这包括新创建的已订阅订阅以及在所选时间范围内订阅消息的当前订阅。
新取消订阅数订阅状态从订阅变为取消订阅的数量。这不包括从未订阅或拒绝推送提示的新创建订阅。

订阅

了解如何创建、存储订阅以及标记为已订阅或取消订阅。

用户

用户可以有多个订阅，并通过其外部 ID 进行识别。

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结果

结果衡量发送消息后用户执行的操作。结果帮助您了解下游影响——如购买、注册或内容查看——而不仅仅是点击。 结果包括：
  • 内置参与度结果，如点击和确认交付
  • 您在应用或网站中定义的自定义结果

仪表板中的全局结果图表。

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结果归因

每个结果都基于用户在操作发生前如何与消息交互来归因。
归因适用情况
直接用户点击了应用内消息模块、电子邮件链接或推送通知，启动了新的会话（应用关闭超过 30 秒），并触发了结果。
影响用户没有点击推送通知，但在影响窗口内（默认：24 小时）打开了应用并触发了结果。适用于最近的 10 条推送通知。
未归因结果发生在任何归因窗口或点击之外。与特定消息无关。

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影响归因

影响归因仅适用于推送通知，有助于衡量被动影响。 影响结果的工作原理：
  • 在设置 > 推送和应用内 > 影响打开下配置影响时间段（更改在下次新会话时针对每个设备生效）。
  • 当发送推送通知时，如果用户没有点击它，但打开了应用，他们将被视为”受影响”。
  • 此归因可归功于在影响时间段内发送的多达 10 条消息。
    • 示例：如果您的影响时间段为 24 小时，当天发送了 15 条消息，用户没有点击其中任何一条，但打开了应用并执行了调用我们结果 SDK 方法的操作，最近的 10 条消息将被视为”影响结果”。
如何记录影响结果： 影响结果需要发送推送通知但不被点击，然后在影响窗口内发生新的应用会话：
  1. 发送推送通知。
  2. 用户在不点击通知的情况下打开应用。
  3. 应用保持打开至少 30 秒以建立会话。
  4. 应用关闭或后台运行至少 60 秒。
  5. 用户再次打开应用，这将创建新会话并触发影响结果。
在此会话期间发生的任何自定义结果都会归因为影响（最多归因于影响窗口内最近的 10 条推送通知）。

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常见问题

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消息数据保留多久？

消息类型保留期限
仪表板发送的消息应用的生命周期
API 发送的消息30 天
受众活动 CSV30 天
旅程消息请参阅旅程分析

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如何汇总多条消息的数据？

每条消息都有唯一的消息 ID，这使得通过 API 手动汇总成为可能，但效率不高。 推荐方法：
  • 使用模板分析来汇总从同一模板发送的相关消息的性能。
  • 使用旅程分析来汇总相关旅程的性能。

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我应该使用哪种分析？

根据您的目标，使用本节快速选择合适的分析工具。大多数团队会使用多个选项，具体取决于他们是在优化活动、调试交付还是分析长期行为。
您的目标使用此工具
查看单条消息的性能消息报告
比较多条类似消息的性能模板分析
衡量多步骤流程的转化旅程分析
跟踪随时间变化的趋势（打开、点击、发送）参与趋势
监控选择加入和退出订阅趋势
衡量下游操作，如购买或注册结果 / 自定义结果
确认单个设备的交付确认交付（推送）
将原始事件发送到您自己的分析栈事件流
导出数据以进行离线分析CSV 导出