리텐션 곡선 해석

리텐션 차트의 곡선을 읽어 Day 0 코호트 중 이후 각 날짜에 돌아온 비율과, 선이 왜 올라갈 수 있는지를 확인하세요. 대시보드 > 분석 > 리텐션으로 이동하여 코호트 시작 날짜를 선택하세요. 필터, 데이터 가용성 및 내보내기는 리텐션 지표를 참조하세요.

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리텐션이 답하는 것

곡선의 변화를 원인을 측정한 값이 아니라 조사해야 할 신호로 보세요. 메시징을 포함해 여러 가지가 사용자가 앱이나 웹사이트로 돌아오는지에 영향을 줍니다. 특정 메시지를 사용자가 다음에 한 일과 연결하려면, 전환을 해당 전환을 이끈 메시지에 귀속시키는 전환 지표를 사용하세요.

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예제 살펴보기

한 코호트를 5일 동안 따라가며 숫자가 어떻게 만들어지는지 확인하세요. 코호트는 시간이 지나며 추적하는 사람들의 그룹입니다. 7월 28일에 1,000명의 사용자가 세션을 가졌다고 가정하세요. 그 1,000명의 사용자가 코호트가 되며, 그 그룹은 그 시점부터 고정됩니다. 나중에 아무도 합류하지 않고 아무도 빠지지 않습니다. 기간 동안 구독이 바뀌더라도 채널 및 플랫폼 시리즈 소속은 고정된 채로 유지됩니다. 이후 차트는 다음 각 날짜를 살펴보고 동일한 1,000명의 사용자 중 몇 명이 돌아왔는지 계산합니다. Day 3이 Day 2보다 높은 것은 예상된 현상입니다. OneSignal은 원래의 1,000명을 기준으로 각 날짜를 독립적으로 측정하므로, 7월 30일을 건너뛰고 7월 31일에 돌아온 사용자는 Day 3에 계산됩니다. 곡선은 원래 그룹 중 각 날짜에 활성인 비율을 추적하므로 올라갈 수도 있고 내려갈 수도 있습니다.

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모양 읽기

개별 숫자를 읽기 전에 곡선의 모양을 먼저 보세요. 떨어졌다가 평평해짐. 코호트의 일부가 처음 며칠 동안 돌아오지 않고, 나머지는 더 안정적인 비율로 계속 돌아옵니다. 평평해지는 수준은 그날 오디언스 중 정기적으로 돌아오는 비율을 대략 알려 줍니다. 높게 유지되며 평평함. 코호트의 대부분이 대부분의 날에 돌아옵니다. 앱이나 웹사이트가 사람들이 매일 하는 일의 일부이거나, 코호트가 가장 활발한 사용자 쪽으로 치우친 날에서 뽑힌 경우에 나타날 수 있습니다. 계속 떨어짐. 코호트가 전체 기간에 걸쳐 계속 줄어듭니다. 30일 기간은 더 짧은 기간에서는 보이지 않는 이후 시점에 곡선이 평평해지는지를 보여 줍니다. Day 1에 하락. 코호트의 대부분이 다음 날에 돌아오지 않았습니다. 이유에는 온보딩, 사용자가 도착하기 전에 형성된 기대, 또는 일회성 방문자가 몰린 코호트 시작 날짜가 포함될 수 있습니다. 서로 다른 코호트 시작 날짜에서 같은 모양을 비교하는 것이 어느 하루의 비율보다 더 많은 정보를 줍니다. 시간이 지남에 따른 나만의 추세가 가장 유용한 기준입니다. 차트는 한 번에 하나의 코호트만 표시하므로, 날짜를 직접 비교하거나 각각을 CSV로 내보내세요.

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채널과 플랫폼 비교

비교 기준을 채널 또는 플랫폼으로 설정하여 코호트를 시리즈로 나눕니다. 채널 시리즈는 각 사용자가 코호트 시작 날짜에 구독하고 있던 채널을 반영합니다. 푸시와 이메일을 모두 구독한 사용자는 두 시리즈에 모두 나타나므로 시리즈는 겹치며, 합계가 전체와 일치할 것이라고 기대해서는 안 됩니다. 시리즈끼리 비교하지 말고 각 시리즈를 전체에 대해 읽으세요. 구독한 채널이 없는 사용자 시리즈는 유용한 기준선입니다. 이를 채널 시리즈와 비교하면 해당 채널을 구독한 사용자와 구독한 채널이 없는 사용자의 재방문율이 어떻게 다른지 알 수 있습니다. 그 차이는 메시징의 인과 효과가 아닙니다. 구독하는 사람은 이미 더 활발한 경우가 많으므로, 이 비교를 조사해야 할 신호로 보세요. 플랫폼 시리즈는 코호트를 기기 유형별로 나눕니다. 플랫폼 간 큰 격차는 메시징이 아니라 각 플랫폼의 제품 자체 차이를 가리킬 수 있습니다.

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리텐션 계산 방식

이 규칙이 차트의 모든 숫자를 결정합니다. 필터, UTC 날짜 경계, 데이터 가용성 및 내보내기는 리텐션 지표를 참조하세요. 코호트는 스냅샷입니다. 채널 및 플랫폼 시리즈 소속은 코호트 시작 날짜에 고정됩니다. Day 5에 이메일 구독을 취소한 사람은 Day 0에 구독하고 있었기 때문에 전체 기간 동안 이메일 시리즈에 남아 있습니다. 이것이 코호트를 시간에 따라 비교할 수 있게 합니다. 날짜는 독립적으로 계산됩니다. OneSignal은 그 사이의 날짜와 관계없이, 각 코호트 구성원이 각 날짜에 세션이 있었는지를 보고합니다. 곡선은 마지막으로 완료된 날에서 끝납니다. 차트는 완료되지 않은 날짜를 숨기고 예측선을 그리지 않습니다. 더 짧은 선은 기간이 아직 채워지는 중이라는 뜻이며, 리텐션이 0%로 떨어졌다는 뜻이 아닙니다. 리텐션은 사용자를 계산합니다. 사용자 기기 중 어느 하나에서의 세션도 해당 사용자의 활동으로 계산되므로, 휴대폰과 노트북에서 앱이나 웹사이트를 사용하는 사람은 두 번이 아니라 한 번 계산됩니다. OneSignal이 구독별로 세션 데이터를 추적하고 사용자 수준에서 집계하는 방법은 세션을, 둘의 관계는 사용자와 구독을 참조하세요.

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FAQ

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곡선이 어떤 날에는 올라갑니다. 버그인가요?

아니요. OneSignal은 원래 코호트를 기준으로 각 날짜를 독립적으로 측정하므로, 하루를 건너뛰고 나중에 돌아온 사용자는 돌아온 날에 계산됩니다. 어떤 날에 곡선이 올라가는 것은 예상된 현상입니다.

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어떤 기간을 사용해야 하나요?

곡선이 평평해지는지 보려면 30일로 시작한 뒤, 코호트 시작 날짜 이후 처음 며칠을 더 자세히 보려면 7일 또는 14일을 사용하세요. 더 짧은 기간은 초기의 하락을 더 자세히 보여 줍니다.

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두 코호트를 나란히 비교할 수 있나요?

현재 차트에서는 할 수 없습니다. 한 번에 하나의 코호트 시작 날짜를 선택해 곡선을 직접 비교하거나, 각각을 CSV로 내보내세요.

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관련 문서