개요
OneSignal은 메시지 성능을 측정하고, 사용자 행동을 이해하고, 참여 데이터를 내보내는 여러 방법을 제공합니다. 대시보드에서 캠페인 결과를 검토하든 내부 분석 스택으로 이벤트를 전송하든 이 페이지는 사용 가능한 데이터와 구조에 대한 전체 그림을 제공합니다. 이 가이드를 사용하여:- 어떤 분석이 존재하고 어디에서 찾을 수 있는지 이해
- 메시지 이벤트와 성과가 어떻게 귀속되는지 학습
- 보고서, 추세 또는 내보내기를 언제 사용할지 결정
Event Streams
전송, 열림, 클릭 및 해제와 같은 실시간 메시지 이벤트를 데이터 웨어하우스 또는 분석 도구로 전송합니다.
Journey 분석
다단계 Journey에 걸쳐 전환, 이탈 및 성능을 측정합니다.
템플릿 분석
동일한 템플릿에서 전송된 많은 메시지에 대한 분석을 집계합니다.
사용자 지정 성과
사용자가 메시지와 상호 작용한 후 발생하는 구매 또는 가입과 같은 작업을 추적합니다.
푸시에 대한 확인된 전달
각 푸시 알림이 기기에 성공적으로 전달되었는지 확인합니다.
데이터 내보내기
오프라인 분석을 위해 메시지 및 사용자 데이터를 CSV로 내보냅니다.
메시지 보고서
OneSignal의 API 또는 대시보드 > 메시지 양식을 통해 전송된 모든 메시지에는 메시지 보고서가 있습니다. 이러한 보고서는 해당 특정 메시지의 전달, 참여 및 성과 지표를 보여줍니다. OneSignal 대시보드에서 보고서를 보거나 다음을 사용하여 프로그래밍 방식으로 검색할 수 있습니다: 각 메시지에는 고유한 메시지 ID가 있습니다. 분석은 메시지 ID가 생성된 경우에만 존재합니다(예: 유효성 검사에 실패한 API 요청은 보고서를 생성하지 않습니다).
푸시 메시지 보고서
푸시 알림에 대한 전달, 열림, 클릭, 확인된 전달 및 성과.
인앱 메시지 보고서
인앱 메시지에 대한 노출수, 클릭, 해제 및 전환 지표.
이메일 메시지 보고서
이메일 메시지에 대한 전송, 열림, 클릭, 반송 및 구독 취소.
SMS 메시지 보고서
SMS/RCS 메시지에 대한 전달, 클릭, 실패 및 수신 거부.
라이브 활동 메시지 보고서
라이브 활동에 대한 업데이트, 참여 및 수명 주기 이벤트.
참여 추세
참여 추세는 전체 앱에서 메시지 활동이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 보여줍니다. 이러한 차트는 계절성, 급증 또는 장기적인 참여 변화를 식별하는 데 도움이 됩니다. 참여 추세를 사용하여 메시지 추적:- 전송(전달, 노출수라고도 함)
- 열림 및 클릭
- 구독 취소
대시보드의 참여 추세 차트
구독 추세
구독 추세는 사용자의 구독이 시간이 지남에 따라 메시지를 구독하고 구독 취소하는 방법을 채널별로 분류하여 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 다음을 이해하십시오:- 구독 사용자의 성장 또는 감소
- 권한 프롬프트의 영향
- 캠페인 후 구독 취소 급증
대시보드의 구독 추세 차트
| 지표 | 설명 |
|---|---|
| 총 구독 수 | 모든 구독된 구독의 수입니다. 사용자가 앱을 설치 및 제거하거나, 브라우저 데이터를 지우거나, 메시지를 구독 및 구독 취소하거나, 삭제되면 수가 변동됩니다. 이러한 이벤트가 추적되는 방법에 대한 자세한 내용은 구독을 참조하세요. |
| 새 구독 | 구독 취소에서 구독으로의 구독 상태 변경 수입니다. 여기에는 새로 생성된 구독된 구독과 선택한 기간 내에 메시지를 구독한 현재 구독이 포함됩니다. |
| 새 구독 취소 | 구독에서 구독 취소로의 구독 상태 변경 수입니다. 여기에는 구독한 적이 없거나 푸시 프롬프트를 거부한 새로 생성된 구독은 포함되지 않습니다. |
성과
성과는 메시지를 보낸 후 사용자가 수행하는 작업을 측정합니다. 성과는 클릭뿐만 아니라 구매, 가입 또는 콘텐츠 조회와 같은 다운스트림 영향을 이해하는 데 도움이 됩니다. 성과에는 다음이 포함됩니다:- 클릭 및 확인된 전달과 같은 내장 참여 성과
- 앱 또는 사이트에서 정의하는 사용자 지정 성과
대시보드의 글로벌 성과 차트
성과 귀속
각 성과는 작업이 발생하기 전에 사용자가 메시지와 상호 작용한 방식에 따라 귀속됩니다.| 귀속 | 적용되는 경우 |
|---|---|
| 직접 | 사용자가 새 세션을 시작한(앱이 30초 이상 닫힘) 인앱 메시지 블록, 이메일 링크 또는 푸시 알림을 클릭하고 성과를 트리거했습니다. |
| 영향 받음 | 사용자가 푸시 알림을 클릭하지 않았지만 영향 기간(기본값: 24시간) 내에 앱을 열고 성과를 트리거했습니다. 가장 최근의 푸시 알림 10개에 적용됩니다. |
| 귀속되지 않음 | 성과가 귀속 기간 또는 클릭 외부에서 발생했습니다. 특정 메시지에 연결되지 않습니다. |
영향 받은 귀속
영향 받은 귀속은 푸시 알림에만 적용되며 수동적 영향을 측정하는 데 도움이 됩니다. 영향 받은 성과가 작동하는 방식:- 설정 > 푸시 및 인앱 > 영향 받은 열림에서 영향 받은 기간을 구성합니다(변경 사항은 다음 새 세션에서 기기별로 적용됨).
- 푸시 알림이 전송될 때 사용자가 클릭하지 않지만 앱을 열면 “영향 받음”으로 간주됩니다.
- 이 귀속은 영향 기간 내에 전송된 최대 10개의 메시지에 적용됩니다.
- 예: 영향 받은 기간이 24시간이고 해당 날짜에 15개의 메시지를 보냈지만 사용자가 어떤 메시지도 클릭하지 않았지만 앱을 열고 성과 SDK 메서드를 호출하는 작업을 수행하면 가장 최근의 10개 메시지가 “성과에 영향을 미친” 것으로 간주됩니다.
- 푸시 알림이 전송됩니다.
- 사용자가 알림을 클릭하지 않고 앱을 엽니다.
- 앱이 세션을 설정하기 위해 최소 30초 동안 열려 있습니다.
- 앱이 최소 60초 동안 닫히거나 백그라운드로 전환됩니다.
- 사용자가 앱을 다시 열면 새 세션이 생성되고 영향 받은 성과가 트리거됩니다.
FAQ
메시지 데이터는 얼마나 오래 보관되나요?
| 메시지 유형 | 보존 기간 |
|---|---|
| 대시보드에서 전송된 메시지 | 앱의 수명 |
| API에서 전송된 메시지 | 30일 |
| 대상 활동 CSV | 30일 |
| Journeys 메시지 | Journeys 분석 참조 |
여러 메시지에 걸쳐 데이터를 집계하는 방법은 무엇인가요?
각 메시지에는 고유한 메시지 ID가 있어 API를 통한 수동 집계가 가능하지만 비효율적입니다. 권장 접근 방식:- 템플릿 분석을 사용하여 동일한 템플릿에서 전송된 관련 메시지의 성능을 집계합니다.
- Journeys 분석을 사용하여 관련 Journeys의 성능을 집계합니다.
어떤 분석을 사용해야 하나요?
이 섹션을 사용하여 목표에 따라 적절한 분석 도구를 빠르게 선택하십시오. 대부분의 팀은 캠페인을 최적화하거나, 전달을 디버깅하거나, 장기적인 행동을 분석하는지에 따라 두 개 이상의 옵션을 사용합니다.| 목표 | 사용 |
|---|---|
| 단일 메시지의 성능 검토 | 메시지 보고서 |
| 많은 유사 메시지의 성능 비교 | 템플릿 분석 |
| 다단계 플로우의 전환 측정 | Journey 분석 |
| 시간 경과에 따른 추세 추적(열림, 클릭, 전송) | 참여 추세 |
| 옵트인 및 옵트아웃 모니터링 | 구독 추세 |
| 구매 또는 가입과 같은 다운스트림 작업 측정 | 성과 / 사용자 지정 성과 |
| 개별 기기에 대한 전달 확인 | 확인된 전달(푸시) |
| 자체 분석 스택으로 원시 이벤트 전송 | Event Streams |
| 오프라인 분석을 위한 데이터 내보내기 | CSV 내보내기 |