Qué responde la retención
Trata un cambio en la curva como una señal para investigar, no como una medida de lo que lo causó. Muchas cosas influyen en si alguien regresa a tu aplicación o sitio web, incluido tu mensajería. Cuando quieras conectar mensajes específicos con lo que los usuarios hicieron después, usa Métricas de conversión, que atribuyen las conversiones a los mensajes que las impulsaron.Un ejemplo práctico
Sigue una cohorte durante cinco días para ver cómo se arman los números. Una cohorte es un grupo de personas que rastreas a lo largo del tiempo. Digamos que 1,000 usuarios tuvieron una sesión el 28 de julio. Esos 1,000 usuarios se convierten en la cohorte, y el grupo permanece fijo a partir de ese momento. Nadie se une después y nadie sale de ella. La pertenencia a las series de canal y plataforma permanece fija aunque las Suscripciones cambien durante la ventana. A partir de ahí, el gráfico mira cada día siguiente y cuenta cuántos de esos mismos 1,000 usuarios regresaron.
Que el Day 3 sea más alto que el Day 2 es esperado. OneSignal mide cada día de forma independiente contra los 1,000 originales, así que alguien que se saltó el 30 de julio y regresó el 31 de julio cuenta en el Day 3. La curva rastrea qué tanto del grupo original está activo cada día, así que puede subir y también bajar.
Cómo leer la forma
Mira la forma de la curva antes de leer cualquier número aislado. Cae y luego se aplana. Parte de la cohorte deja de regresar en los primeros días, y el resto sigue volviendo a un ritmo más estable. El nivel en el que se aplana te indica de forma aproximada cuánto de la audiencia de ese día regresa con regularidad. Se mantiene alta y plana. La mayor parte de la cohorte regresa la mayoría de los días. Esto puede ocurrir cuando tu aplicación o sitio web forma parte de algo que la gente hace a diario, o cuando la cohorte se tomó de un día sesgado hacia tus usuarios más activos. Cae de forma continua. La cohorte se va reduciendo a lo largo de toda la ventana. Una ventana de 30 días muestra si la curva se nivela más tarde de lo que revelaría una ventana más corta. Cae en el Day 1. La mayor parte de la cohorte no regresó al día siguiente. Las razones pueden incluir el onboarding, las expectativas creadas antes de que alguien llegue, o una fecha de inicio de cohorte que capturó un pico de visitantes de una sola vez. Comparar la misma forma entre distintas fechas de inicio de cohorte te dice más que la tasa de un solo día. Tu propia tendencia a lo largo del tiempo es el punto de referencia más útil. El gráfico traza una cohorte a la vez, así que compara las fechas tú mismo o exporta cada una a CSV.Comparar canales y plataformas
Configura Comparar por en Canal o Plataforma para dividir la cohorte en series. Las series por canal reflejan los canales a los que cada usuario está suscrito en la fecha de inicio de la cohorte. Se superponen, porque un usuario suscrito a push y a email aparece en ambas series, así que no esperes que sumen el total. Lee cada serie frente al total, no frente a las demás. La serie de usuarios sin canales suscritos es una línea base útil. Compararla con una serie de canal muestra cómo difieren las tasas de retorno de los usuarios suscritos a ese canal frente a los usuarios sin canales suscritos. Esa brecha no es el efecto causal de la mensajería. Quienes se suscriben a menudo ya están más comprometidos, así que trata la comparación como una señal para investigar. Las series por plataforma dividen la cohorte por tipo de dispositivo. Grandes diferencias entre plataformas pueden apuntar a diferencias del producto en cada plataforma, más que a tu mensajería.Cómo se calcula la retención
Estas reglas determinan cada número del gráfico. Para filtros, límites de día en UTC, disponibilidad de datos y exportación, consulta Métricas de retención. Las cohortes son instantáneas. La pertenencia a las series de canal y plataforma se fija en la fecha de inicio de la cohorte. Alguien que cancela la suscripción de email el Day 5 permanece en la serie de email durante toda la ventana, porque estaba suscrito el Day 0. Esto es lo que hace comparables las cohortes a lo largo del tiempo. Los días se cuentan de forma independiente. OneSignal informa si cada miembro de la cohorte tuvo una sesión en cada día, sin importar los días intermedios. La curva termina en el último día completo. El gráfico oculta los días incompletos y no dibuja ninguna proyección. Una línea más corta significa que la ventana aún se está completando, no que la retención cayó a 0%. La retención cuenta usuarios. Una sesión en cualquiera de los dispositivos de un usuario cuenta como actividad de ese usuario, así que alguien que usa tu aplicación o sitio web en un teléfono y en una laptop cuenta una vez, no dos. Consulta Sesiones para ver cómo OneSignal rastrea los datos de sesión por Suscripción y los agrega a nivel de usuario, y Usuarios y Suscripciones para ver cómo se relacionan.Preguntas frecuentes
Mi curva sube en algunos días. ¿Es un error?
No. OneSignal mide cada día de forma independiente contra la cohorte original, así que un usuario que se salta un día y regresa más tarde cuenta el día en que regresa. Una curva que sube en algunos días es esperada.¿Qué ventana debo usar?
Empieza con 30 días para ver si la curva se aplana, y luego usa 7 o 14 días cuando quieras un vistazo más cercano a los primeros días después de la fecha de inicio de la cohorte. Las ventanas más cortas muestran la caída inicial con más detalle.¿Puedo comparar dos cohortes lado a lado?
No en el gráfico por ahora. Selecciona una fecha de inicio de cohorte a la vez y compara las curvas tú mismo, o exporta cada una a CSV.Relacionado
Métricas de retención
Filtros, disponibilidad de datos y exportación del gráfico de Retención.
Sesiones
Cómo OneSignal define una sesión y agrega los datos de sesiones entre los dispositivos de un usuario.
Usuarios y Suscripciones
Cómo se relacionan los Usuarios y las Suscripciones, y por qué la retención cuenta usuarios.
Glosario de métricas
Definiciones canónicas de cada métrica en el dashboard, la API, CSV y Event Streams.